有很多人都会发出这样的疑问，编程一定很难学吧？

果宝编程来解答你们的问题，其实写代码不是难的，那难在哪里呢？

果果姐姐给大家总结出来难的地方

一、不会解决问题，所以觉得难
在应试教育阶段，我们所接受的教育都是为了考取更好的学校。即使是强调分析和辩论的政治主观题，也是靠模板死记硬背拿分的，现在甚至连作文都是固定的一些套路模板来写了。

这样的教育下，我们会非常的擅长记忆，习惯通过套用固定的公式解答问题。但是，一旦到学编程这里，却很难奏效了。

为什么呢？

因为编程的核心，不是语法，也不是算法结构，而是学会运用编程思维，去独立思考解决问题。

编程思维的可以分成4个部分

编程思维

第一,分解

比如，比如，在桌子上有一袋水果，你想吃苹果，如果想让电脑懂你的意思，就要告诉它哪个是“袋子”、哪个是“苹果”、什么是“拿”，怎么“拿”……生活里每一个复杂问题，都是基于解决一个个被分解的小问题而被解决的。

第二,模式识别  

假如你需要画100只猴子，先找出猴子的“模式”：毛发、眼睛、尾巴等，然后就可以“批量”画猴子——不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征。

模式识别，就是根据新问题和以前解决过的问题相似性，举一反三琢磨出规律。

第三,抽象

比如，当建筑师看到一个房子时，能通过自己的经验，抽象出房子里面具体的构造。这就是编程思维中的“抽象”。

第四,算法。

通过循环执行，根据前三步的分析成果、设计步骤，写出算法从而解决问题。这一整个过程，我们看到所谓的编程语言和语法，在最后才发挥出作用。

编程思维，是你找出解决方法的能力，把现实问题转换为代码逻辑的能力。只有认清这一点并加以锻炼，你才能更好地攻克它。

二、缺少创造力,所以觉得难

清华大学曾有过一个观点：清华大学里有很多“A型学生”，但未来社会最需要的是“X型学生”。

“A型学生”，指的是传统观念里的“好学生”，他们的成绩总是能得“A”。

“X型学生”与之不同，他们的成绩并不一定拔尖，但愿意承担创新风险，勇于尝试新鲜事物。

两者最大的差别，在于创造力。

当开始学编程的时候，世界等着我们去创造的时候，是非常茫然的。整个世界的运转，都是靠你的大脑想象出来的。

这是编程的难。

清华大学

但是，如果你在编程世界中，始终保持“实验者心态”，不断探索、创新，质疑自己的假设，从所犯错误中学习经验，就一定能在编程的魔法世界中得到更多宝藏。

三、不会深度思考,所以觉得难

学编程，需要探其根本，理解每一个概念的来由、定义和用途；需要多学科、深入而原始了解这个世界。

举个小例子：

C语言冒泡排序法，它的原理是来自汽水中的气泡，水中常常有许多小小的气泡，哗啦哗啦飘到上面来。而组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡可以一点一点向上浮动。

在C语言中，这种排序算法的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。

编程的第三难就在于，学编程，往往学的也不仅仅是计算机本身。

你要懂“生物”：不同的技术构成不同的生态系统，不同的生态系统有不同的规则；

你要懂“化学”：各类系统和语言的关键性质，提供能写出优秀程序的原料；

你要懂“历史”：技术从哪里来，要到哪里去……

它需要我们具备深入探究知识细节的能力，不允许我们冠以笼统的态度求知。因为计算机听不懂我们模棱两可的语言。

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从以上三个角度来看，

我们发现学编程不仅仅是学代码、学变量，

而是在学习探索、创造、思维等多种能力。

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